Setiap masa generatif kecerdasan buatan mendraf e-mel atau mencipta imej, planet ini membayarnya. Membuat dua imej boleh menggunakan tenaga sebanyak mengecas telefon pintar; satu pertukaran dengan ChatGPT boleh memanaskan pelayan sehingga memerlukan sebotol air untuk menyejukkan. Pada skala, kos ini melambung tinggi. Menjelang 2027, sektor AI global setiap tahun boleh menggunakan tenaga elektrik sebanyak Belanda, menurut satu anggaran terkini. Dan kajian baru di Sains Pengiraan Alam mengenal pasti kebimbangan lain: Sumbangan luar biasa AI kepada timbunan sisa elektronik dunia yang semakin meningkat. Kajian itu mendapati bahawa aplikasi AI generatif sahaja boleh menambah 1.2 juta hingga lima juta tan metrik sampah berbahaya ini ke planet ini menjelang 2030, bergantung pada seberapa cepat industri itu berkembang.
Sumbangan sedemikian akan menambah berpuluh-puluh juta tan produk elektronik yang dibuang dunia setiap tahun. Telefon bimbit, ketuhar gelombang mikro, komputer dan produk digital lain yang ada di mana-mana selalunya mengandungi merkuri, plumbum atau toksin lain. Apabila dibuang dengan tidak betul, ia boleh mencemari udara, air dan tanah. Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu mendapati bahawa pada 2022 kira-kira 78 peratus daripada e-sisa dunia dibuang ke tapak pelupusan sampah atau di tapak kitar semula tidak rasmi, di mana pekerja mempertaruhkan kesihatan mereka untuk mengais logam yang jarang ditemui.
Ledakan AI di seluruh dunia berkembang pesat melalui peranti penyimpanan data fizikal, ditambah dengan unit pemprosesan grafik dan komponen berprestasi tinggi lain yang diperlukan untuk memproses beribu-ribu pengiraan serentak. Perkakasan ini bertahan dari dua hingga lima tahun — tetapi ia sering diganti sebaik sahaja versi yang lebih baharu tersedia. Asaf Tzachor, penyelidik kemampanan di Universiti Reichman Israel, yang mengarang bersama kajian baharu itu, berkata penemuannya menekankan keperluan untuk memantau dan mengurangkan kesan alam sekitar teknologi ini.
Untuk mengira berapa banyak AI generatif menyumbang kepada masalah ini, Tzachor dan rakan sekerjanya meneliti jenis dan volum perkakasan yang digunakan untuk menjalankan model bahasa yang besar, tempoh masa komponen ini bertahan dan kadar pertumbuhan sektor AI generatif. Para penyelidik memberi amaran bahawa ramalan mereka adalah anggaran kasar yang boleh berubah berdasarkan beberapa faktor tambahan. Lebih ramai orang mungkin menggunakan AI generatif daripada jangkaan model pengarang, contohnya. Inovasi reka bentuk perkakasan, sementara itu, boleh mengurangkan sisa elektronik dalam sistem AI tertentu — tetapi kemajuan teknologi lain boleh menjadikan sistem lebih murah dan lebih mudah diakses oleh orang ramai, meningkatkan bilangan yang digunakan.
Berkaitan: Cip memori baharu yang dikawal oleh cahaya dan magnet suatu hari nanti boleh menjadikan pengkomputeran AI kurang mementingkan kuasa
Nilai terbesar kajian ini datang daripada perhatiannya kepada kesan alam sekitar AI yang luas, kata Shaolei Ren, seorang penyelidik di University of California, Riverside, yang mengkaji AI yang bertanggungjawab dan tidak terlibat dalam penyelidikan baharu. “Kami mungkin mahu ini [generative AI] syarikat untuk perlahan sedikit,” katanya.
Beberapa negara mewajibkan pelupusan e-sisa dengan betul, dan negara yang sering gagal menguatkuasakan undang-undang sedia ada ke atasnya. Dua puluh lima negeri AS mempunyai dasar pengurusan e-waste, tetapi tiada undang-undang persekutuan yang memerlukan kitar semula elektronik. Pada bulan Februari Senator Demokrat Ed Markey dari Massachusetts memperkenalkan rang undang-undang yang memerlukan agensi persekutuan mengkaji dan membangunkan piawaian untuk kesan alam sekitar AI, termasuk e-waste. Tetapi rang undang-undang itu, Akta Kesan Alam Sekitar Kecerdasan Buatan 2024 (yang belum lulus Senat), tidak akan memaksa pemaju AI untuk bekerjasama dengan sistem pelaporan sukarelanya. Sesetengah syarikat, bagaimanapun, mendakwa mengambil tindakan bebas. Microsoft dan Google telah berjanji untuk mencapai pelepasan sifar bersih dan sifar bersih masing-masing menjelang 2030; ini mungkin melibatkan pengurangan atau kitar semula e-sisa berkaitan AI.
Syarikat yang menggunakan AI mempunyai banyak pilihan untuk mengehadkan e-waste. Ia mungkin untuk memerah lebih banyak hayat daripada pelayan, contohnya, melalui penyelenggaraan dan kemas kini biasa atau dengan mengalihkan peranti usang kepada aplikasi yang kurang intensif. Membaik pulih dan menggunakan semula komponen perkakasan usang juga boleh mengurangkan sisa sebanyak 42 peratus, Tzachor dan pengarang bersamanya mencatatkan dalam kajian baharu itu. Dan reka bentuk cip dan algoritma yang lebih cekap boleh mengurangkan permintaan AI generatif untuk perkakasan dan elektrik. Menggabungkan semua strategi ini akan mengurangkan e-waste sebanyak 86 peratus, pengarang kajian menganggarkan.
Terdapat satu lagi kedutan juga: Produk AI cenderung lebih rumit untuk dikitar semula daripada elektronik standard kerana yang pertama sering mengandungi banyak data pelanggan yang sensitif, kata Kees Baldé, seorang penyelidik e-waste di Institut Latihan dan Penyelidikan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu, yang tidak 't terlibat dengan kajian baru. Tetapi syarikat teknologi besar mampu untuk memadamkan data itu dan melupuskan elektronik mereka dengan betul, katanya. “Ya, ia memerlukan sesuatu,” katanya mengenai kitar semula e-waste yang lebih luas, “tetapi keuntungan untuk masyarakat adalah lebih besar.”
Artikel ini pertama kali diterbitkan di Amerika saintifik. © ScientificAmerican.com. Semua hak terpelihara. Ikuti terus TikTok dan Instagram, X dan Facebook.
