Merangka masa depan: AI dan teknologi mentakrifkan semula perniagaan alcobev India

Teknologi

Syarikat Alcobev di India semakin menggunakan teknologi termasuk AI untuk hasil seperti menganalisis tingkah laku pengguna dan pengoptimuman jualan dengan mengenal pasti cawangan berpotensi tinggi. Pemain industri berkata mereka bergantung pada alatan AI untuk meramalkan jualan, memahami arah aliran pasaran dan menyesuaikan usaha pemasaran.

Simon De Beauregard, Ketua Pegawai Transformasi, Pernod Ricard India, menjelaskan bahawa bagi pengguna mencari jenama yang sesuai untuk majlis yang sesuai, di tempat yang betul, syarikat itu mahu memastikan mereka disasarkan dan disasarkan juga. “Teknologi dan AI datang ke dalam campuran untuk membantu kami. Kami telah mengejar pecutan Data dan AI selama empat tahun yang lalu. Cara yang berbeza untuk kami menggunakan AI termasuk menganalisis berjuta-juta titik data pada sebarang inisiatif tertentu dan mengekstrak maklumat dan cerapan yang berharga. AI juga membantu kami dengan ramalan dan ramalan. Sebagai contoh, jika kami melakukan kempen pemasaran di kedai, kami boleh meramalkan pulangan jualan dan menyelam secara mendalam kemudian.

Program digital

Tiga inisiatif program digital utama syarikat di India ialah Maestria, Matrix, dan D-star. Maestria, program strategi portfolio, boleh memetakan pengguna dan jenama. “Kami mempunyai peta permintaan pengguna dalam fikiran kerana kami tidak percaya mereka membeli kategori dan sebaliknya, membeli seketika. Kami ingin memahami detik-detik itu, dan oleh itu, telah menemu bual kira-kira 18,000 pengguna untuk bertanya kepada mereka tentang W — apa yang anda alami, dengan siapa, di mana, dan sebagainya. Melalui berjuta-juta titik data, AI membantu kami memetakan detik-detik itu, mengukurnya dan meletakkan jenama kami di tempat yang betul,” kata Beauregard.

Matrix, inisiatif prestasi pemasaran, menggunakan titik data untuk memastikan pelaburan pemasaran lebih tepat dan memberi kesan. Di India, Pernod Ricard menggunakannya untuk pelaburan dalam kedai. Syarikat memfokuskan pada bidang seperti keterlihatan, pensampelan dan pek nilai tambah. Dengan menganalisis data daripada jualan, jualan pesaing dan perbelanjaannya sendiri, antara faktor lain, ia memperoleh pandangan yang komprehensif, membolehkannya menentukan pulangan jualan dengan tepat untuk Jenama 'X' berdasarkan usaha keterlihatannya.

  • Baca juga: Kerajaan tidak mungkin mengawal selia AI, sebaliknya mengusahakan kod pematuhan sukarela

Satu lagi program digital, D-star, ialah alat strategi pelaksanaan jualan yang memberikan daya maju kepada pasukan komersial untuk mengenal pasti saluran yang betul dengan potensi terbesar untuk jenama tertentu. Sebagai contoh, di Bengal Barat, Pernod Ricard menggunakan alat D-Star untuk mengenal pasti peluang untuk lebih banyak penggunaan Ballantine, segmen wiski Scotch syarikat.

“Kami mendapati akan ada lebih banyak selera untuk segmen itu. Pasukan komersial menggunakan cerapan yang dihasilkan oleh alat tersebut untuk pergi ke akaun yang betul dan menjelaskan bahawa terdapat lebih banyak potensi untuk Ballantine. Sehingga 30 peratus daripada kedai yang mereka promosikan, membawa jenama itu ke dalam kedai. Ia adalah cara konkrit untuk memahami arah aliran dan memastikan kami mempunyai jenama yang betul di tempat yang betul.”

Amar Sinha, Ketua Pegawai Operasi jenama IMFL Radico Khaitan, menyatakan syarikat itu telah menggunakan teknologi merentasi pelbagai fungsi perniagaan, menggunakan penyelesaian berasaskan awan untuk meningkatkan kecekapan dan berhubung dengan pihak berkepentingan dengan lebih berkesan. “Dengan menyepadukan analisis lanjutan, keselamatan IT dan sistem ERP, kami telah mengukuhkan operasi kami, daripada pengoptimuman rantaian bekalan kepada automasi dalam pelbagai proses pembuatan. Teknologi telah membantu kami memperoleh cerapan masa nyata tentang arah aliran pasaran, pilihan pengguna dan keperluan pematuhan. Berbanding dengan masa lalu, penyepaduan alatan termaju ini telah meningkatkan ketangkasan kami, memperkemas operasi, dan membolehkan kami bertindak balas dengan lebih pantas kepada permintaan pasaran yang sentiasa berubah,” katanya.

Syarikat itu telah melancarkan lebih 15 jenama premium sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Perubahan dalam permintaan pengguna, dan peralihan arah aliran diperhatikan dan dianalisis oleh alatan dikuasakan AI Radico yang telah mempengaruhi pengurusan inventori, keputusan pengeluaran dan strategi pemasarannya.

Pemasaran digital

Satu lagi gergasi minuman keras, Diageo India, menyuarakan sentimen ini. Amitabh Pande, EVP strategi syarikat, Perancangan Pengguna & Transformasi Digital, berkata, “Kami terus menggunakan teknologi merentas fungsi berbeza seperti bekalan, jualan dan komersial. Dalam pemasaran, kami memanfaatkan teknologi merentas bidang utama seperti pemasaran digital. Sebagai contoh, platform kami in.thebar.com ialah platform keluar kategori untuk pengguna melibatkan diri dengan minat berkaitan kategori menggunakan kandungan, idea, resipi dan antara muka berasaskan AI interaktif. Ini telah menghasilkan peningkatan 10x dalam lawatan kami ke tapak web, peningkatan 10x dalam trafik organik, kadar lantunan yang hebat dan metrik tapak web, peningkatan 3x dalam masa yang dihabiskan di tapak web kami dan kadar penglibatan, semuanya pada pengurangan 50 peratus dalam kos .”

Menurut analisis oleh International Wine and Spirits Research (IWSR), The Whisky Exchange menggunakan AI untuk mereka bentuk label untuk koleksi mewah 12 botol malt tunggal The Glenlivet berusia 50 tahun. Begitu juga, Kilang Wain Katlenburger Jerman memperkenalkan NanoFizz, dilaporkan koktel sedia untuk diminum (RTD) janaan AI pertama di Eropah. Syarikat itu menggunakan AI untuk menamakan produk, membangunkan resipinya, dan mereka bentuk pembungkusan. Walau bagaimanapun, kepakaran pembuat wain buah-buahan pakar masih terlibat.

AI juga sedang disepadukan ke dalam proses pembangunan produk baharu (NPD). Tahun lepas, Sapporo Breweries bekerjasama dengan IBM Jepun untuk mencipta N-Wing Star, sistem AI yang direka untuk membangunkan produk baharu. Dengan menganalisis kira-kira 1,200 formulasi produk dan 700 bahan mentah daripada 170 produk sedia ada, sistem itu membangunkan Otoko Ume Sour Salty Plum, koktel RTD berkarbonat tin ABV 5 peratus. Dilaporkan, menggunakan AI mengurangkan masa yang dihabiskan untuk pelbagai aspek NPD sebanyak 50–75 peratus.