- Model AI menggunakan banyak tenaga dan meningkatkan pelepasan gas rumah hijau.
- Syarikat teknologi dan kerajaan berkata mesti ada revolusi tenaga untuk memadankan kadar perkembangan AI.
- Ramai pemimpin dalam kecerdasan buatan sedang berkumpul di sekitar tenaga nuklear sebagai penyelesaian yang berpotensi.
Kemajuan dalam teknologi kecerdasan buatan menyebabkan gangguan pada grid kuasa.
Generasi terbaru model bahasa besar memerlukan lebih banyak kuasa pemprosesan dan tenaga berbanding model AI sebelumnya. Hasilnya, pemimpin teknologi akan bersatu untuk mempercepatkan peralihan tenaga, termasuk dengan melabur dalam alternatif seperti tenaga nuklear.
Syarikat teknologi utama telah komited kepada sasaran bersih-sifar dalam beberapa tahun kebelakangan ini.
Meta dan Google komited untuk mencapai pelepasan sifar bersih merentas semua operasi mereka menjelang 2030. Begitu juga, Microsoft menyasarkan untuk menjadi “negatif karbon, positif air dan sisa sifar” menjelang 2030. Amazon menyasarkan untuk mencapai pelepasan karbon sifar bersih merentas semua operasinya menjelang 2040. .
Syarikat teknologi utama termasuk Amazon, Google dan Microsoft juga baru-baru ini membuat perjanjian dengan pembekal tenaga nuklear untuk mempromosikan teknologi kecerdasan buatan.
“Tenaga, bukan pengiraan, akan menjadi penghalang No. 1 kepada kemajuan AI,” kata Ketua Pegawai Eksekutif Meta Mark Zuckerberg pada podcast pada bulan April. Meta, syarikat di sebalik model bahasa sumber terbuka yang besar Llama, menggunakan banyak tenaga dan air untuk menggerakkan model kecerdasan buatannya.
Pereka cip Nvidia, yang menjadi salah satu syarikat paling berharga di dunia tahun ini, juga telah meningkatkan usaha untuk meningkatkan kecekapan tenaga. Cip Blackwell AI generasi akan datangnya, yang dilancarkan pada bulan Mac, disebut-sebut dua kali lebih pantas berbanding Hopper pendahulunya dan lebih cekap kuasa.
Di sebalik kemajuan ini, Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang berkata menumpukan usaha yang besar kepada pembangunan AI adalah permainan jangka panjang yang akan membayar dividen apabila AI menjadi lebih pintar.
“Tujuan AI bukan belajar. Matlamat AI adalah untuk membuat inferens,” kata Huang pada ceramah di Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong minggu lalu, merujuk kepada cara model AI menggunakan pengetahuannya untuk membuat inferens berdasarkan data baharu. .
“Penemuan itu sangat kuat dan boleh membuka cara baharu untuk menyimpan karbon dioksida dalam takungan. Mungkin dia boleh menemui reka bentuk baru untuk turbin angin, mungkin dia boleh menemui bahan baru untuk menyimpan elektrik, mungkin bahan yang lebih cekap untuk panel solar. Kita harus menggunakan AI. di banyak kawasan berbeza untuk menjimatkan tenaga,” katanya.
Peralihan kepada tenaga nuklear
Ramai pemimpin teknologi mengatakan keperluan untuk penyelesaian tenaga adalah mendesak dan melabur dalam tenaga nuklear.
“Anda tidak boleh sampai ke sana tanpa kejayaan,” kata Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman di Forum Ekonomi Dunia di Davos pada bulan Januari.
Altman sangat berminat dengan kuasa nuklear. Dia melabur $375 juta dalam syarikat gabungan nuklear Helion Energy dan memiliki 2.6% kepentingan dalam Oklo, yang membangunkan reaktor pembelahan nuklear modular.
Dinamik pembangunan tenaga nuklear juga bergantung kepada sokongan kerajaan. Presiden Joe Biden telah menjadi penyokong kuasa nuklear, dan pada bulan Oktober pentadbirannya mengumumkan ia akan melabur $900 juta untuk membiayai teknologi nuklear generasi akan datang.
Pelabur tenaga bersih berkata sokongan kerajaan adalah kunci untuk memajukan program nuklear negara.
“Permintaan yang semakin meningkat untuk AI, terutamanya pada tahap inferens, akan mengubah secara radikal cara penggunaan elektrik di AS,” kata Cameron Porter, rakan kongsi am di firma modal teroka Steel Atlas dan pelabur dalam syarikat tenaga nuklear Transmutex, kepada Business Insider melalui e-mel . “Walau bagaimanapun, ini hanya akan menyumbang kepada mencapai sifar bersih jika kita dapat menangani dua cabaran pengawalseliaan utama – pelesenan kuasa nuklear yang lebih pantas dan akses kepada sambungan grid – dan menangani dua cabaran utama untuk kuasa nuklear: sisa radioaktif peringkat tinggi dan sumber bahan api.”
Porter yakin pentadbiran Trump baharu akan mengambil langkah untuk menggerakkan jarum ke hadapan.
“Walaupun menghadapi cabaran ini, kami menjangkakan isu kawal selia dapat diselesaikan kerana, akhirnya, AI ialah isu keselamatan negara,” tulisnya.
Penggunaan tenaga AI semakin meningkat
Syarikat teknologi sedang mencari penyelesaian tenaga baharu kerana model kecerdasan buatan mereka menggunakan banyak tenaga. ChatGPT, berdasarkan GPT-4 OpenAI, menggunakan lebih 17,000 kali lebih tenaga elektrik daripada purata isi rumah AS untuk menjawab ratusan juta pertanyaan setiap hari.
Menjelang 2030, pusat data yang menyokong latihan dan penggunaan model kecerdasan buatan ini akan menyumbang 11-12% daripada permintaan elektrik A.S., meningkat daripada 3-4% hari ini, menurut laporan McKinsey.
Syarikat teknologi telah beralih kepada bahan api fosil untuk memenuhi keperluan jangka pendek, mengakibatkan peningkatan pelepasan gas rumah hijau. Sebagai contoh, pelepasan gas rumah hijau Google melonjak 48% antara 2019 dan 2023, “terutamanya disebabkan peningkatan penggunaan tenaga pusat data dan pelepasan rantaian bekalan,” kata syarikat itu dalam laporan kemampanan 2024nya.